《随机信号分析与处理》第2版 PDF电子版电子书百度网盘下载资源

《随机信号处理（第2版）》是一本深入探讨随机信号分析与处理的学术著作。该书以严谨的理论框架和丰富的实例分析，系统地介绍了随机信号处理的基本理论、方法和技术，旨在为电子信息类专业的学生和研究人员提供一本实用的教材和参考书。
全书共八章，内容涵盖了随机变量基础、随机过程的基本概念、随机过程的线性变换、随机过程的非线性变换、窄带随机过程、马尔可夫过程与泊松过程、估计理论、检测理论等多个方面。每一章节都配有详细的数学推导和实例说明，帮助读者更好地理解和掌握随机信号处理的理论和方法。
在随机变量基础部分，书中详细介绍了概率论的基本术语、随机变量的定义、分布函数、概率密度、多维随机变量及分布、数字特征等内容。在随机过程的基本概念部分，书中讨论了随机过程的基本概念及定义、统计描述、平稳随机过程、联合分布和互相关函数、功率谱密度等。在随机过程的线性变换和非线性变换部分，书中分别介绍了变换的基本概念和基本定理、线性系统分析、非线性系统分析的方法等。在窄带随机过程部分，书中讨论了希尔伯特变换、信号的复信号表示、窄带随机过程的统计特性等。在马尔可夫过程与泊松过程部分，书中介绍了马尔可夫链、隐马尔可夫模型、马尔可夫过程、独立增量过程等内容。在估计理论和检测理论部分，书中分别介绍了估计的基本概念、贝叶斯估计、最大似然估计、检测性能及其蒙特卡罗仿真等内容。
此外，书中还配有丰富的习题、计算机作业和研讨题，帮助读者巩固所学知识，提高实际应用能力。总体而言，《随机信号处理（第2版）》是一本内容丰富、理论严谨、实用性强的高校教材，适合电子信息类专业的学生和研究人员使用