潜变量建模与MPLUS应用·进阶篇 (王孟成著) pdf下载电子版电子书百度网盘资源下载

《潜变量建模与MPLUS应用·进阶》是一本专为统计建模和数据分析领域的研究者编写的进阶教材。本书在《潜变量建模与MPLUS应用·基础篇》的基础上，进一步深入探讨了潜变量模型的复杂应用，包括混合模型、多水平模型和贝叶斯结构方程模型。
在第一部分，书中详细介绍了混合模型的各种类型，如潜在类别分析、回归混合模型、因子混合模型，以及潜变量增长曲线模型等。这些模型在处理具有层次结构或变化趋势的数据时尤为有效，书中通过丰富的实例，展示了如何使用Mplus软件进行这些复杂模型的估计和分析。
第二部分则聚焦于多水平模型，这是一种处理具有层次结构数据的重要方法。书中不仅介绍了多水平回归模型和多水平增长模型，还涉及了多水平结构方程模型和多水平中介效应分析，为读者在处理多层次数据时提供了全面的指导。
最后，第三部分介绍了贝叶斯结构方程模型，这是一种结合了贝叶斯统计和潜变量模型的新兴方法。贝叶斯方法在处理小样本数据和提供模型不确定性评估方面具有独特优势，书中通过实例，向读者展示了如何运用Mplus软件实现贝叶斯潜变量建模。
总的来说，《潜变量建模与MPLUS应用·进阶》是一本极具实用价值的参考书，适合那些已经掌握潜变量建模基础，并希望进一步探索其高级应用的读者。通过阅读本书，研究者能够更加深入地理解潜变量模型的复杂性和多样性，并能够熟练地运用Mplus软件进行高级数据分析。