《GPT图解:大模型是怎样构建的》这本书,由黄佳老师撰写,是一本深入浅出、通俗易懂的科普读物。它不仅揭示了人工智能领域的奥秘,还带领读者一步步走进这个充满创新和挑战的领域。
这本书的核心内容围绕着自然语言处理(NLP)技术,涵盖了从基础的N-Gram、词袋模型(BoW)到更高级的Word2Vec(W2V)、神经概率语言模型(NPLM)、循环神经网络(RNN)、Seq2Seq(S2S)、注意力机制,以及近年来备受关注的Transformer等关键技术。书中不仅详细介绍了这些技术的原理,还生动地描绘了它们从初代GPT到ChatGPT再到GPT-4的演进过程。
黄佳老师用轻松幽默的语言和丰富多彩的图画,将复杂的技术细节转化为易于理解的故事,让读者在享受阅读的同时,也能深入理解自然语言处理技术的精髓。这本书不仅适合对人工智能感兴趣的普通读者,也非常适合在校学生和人工智能领域的从业者。它不仅能帮助读者理解人工智能的发展脉络,还能指导读者如何从零开始构建自己的语言模型。它能帮助你轻松掌握人工智能的核心技术,开启智能世界的探索之旅。
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